γ Ludens·PRJ-26-γ

Gri-phos

Philosophische Rätsel und Denkspiele als iOS-App: Quiz, Kreuzworträtsel und Live-Duelle gegen andere Spieler. Seit Juni 2026 im App Store - mit Inhalten, die eine LLM-Pipeline erzeugt und die trotzdem faktenfest sind.

Sternatlas
catalog
PRJ-26-γ
bayer
γ Ludens
spectral
class G
magnitude
3.1
erstes licht
2026

der Spieler - dritter Stern im Spiele-Cluster östlich der Kartenmitte.

Projekt

RolleSolo · Konzept, Flutter-App, Backend, Content-Pipeline

StackFlutter · Supabase (selbst gehostet) · Python

StatusLive im App Store · seit Juni 2026

Ausgangslage

Ich wollte eine App, die Philosophie so ernst nimmt wie ihre Nutzer: keine Kalendersprüche, sondern echte Fragen zu echten Denkerinnen und Denkern - mit Quellenangabe. Das eigentliche Problem ist dabei der Inhalt: Hunderte gut recherchierte Fragen mit plausiblen falschen Antworten und sauberen Belegen schreibt niemand nebenbei von Hand. Genau dafür sind Sprachmodelle heute gut genug - wenn man ihre Ausgaben streng prüft.

Ansatz

Die Inhalte entstehen deshalb in einer eigenen Pipeline. Ein ausführlicher Recherche-Prompt schickt ein Sprachmodell mit Websuche los, neue Fragenchargen zu erzeugen - in einem festen Datenformat, mit Quelle je Frage und bewusst gesteuerter Vielfalt, etwa mehr Philosophinnen und nicht-westliche Philosophie. Python-Skripte prüfen jede Charge auf Format, Duplikate und Vollständigkeit, ein kleines internes CMS zeigt sie zum Gegenlesen an - und erst dann wandern die Fragen in die Produktions-Datenbank.

So entsteht der Inhalt
01

Recherche-Lauf

Ein Deep-Research-Prompt legt Zielpersonen, Schwierigkeitsverteilung und Stilregeln fest. Das Modell recherchiert mit Websuche und liefert direkt strukturierte Fragen samt Quellen.

02

Validierung

Python-Skripte prüfen jede Charge: Stimmt das Format, sind alle Felder da, gibt es Duplikate? Was durchfällt, kommt nicht ins Spiel.

03

Redaktion

Ein kleines internes CMS zeigt die Fragen zum Gegenlesen und Korrigieren - Zitate und Zuschreibungen lassen sich direkt gegen die angegebenen Quellen prüfen.

04

Push nach Produktion

Ein Skript spielt freigegebene Inhalte in die Supabase-Datenbank ein. Die App holt sie sich beim nächsten Sync - ganz ohne App-Update.

Zahlen
200+
Fragen & Rätsel in Produktion
4
Spielmodi: Quiz-Rush · Klassik · Duell · Kreuzworträtsel
100%
Selbst gehostet auf eigenem Server
Juni 2026
Release im App Store
Architektur

Eigenes Backend, eigener Server

Die App ist mit Flutter gebaut. Dahinter läuft Supabase - aber nicht als Cloud-Dienst, sondern selbst gehostet auf meinem eigenen Linux-Server: PostgreSQL mit Row-Level-Security, Login und Realtime für die Live-Duelle. Punktestände, Bestenlisten und Duelle laufen über die Datenbank, die Inhalte kommen versioniert aus der Pipeline. So bleibt der ganze Betrieb in einer Hand - vom Prompt bis zum App-Store-Release.

Screens
Vier Spielmodi

Vier Spielmodi

Quiz-Rush auf Zeit (eine, drei oder fünf Minuten - oder Endless mit drei Leben), Klassik-Sets mit zehn bis zwanzig Fragen ohne Zeitdruck, dazu Duelle und Kreuzworträtsel. Alle Modi schöpfen aus demselben Fragenpool der Pipeline.

Errungenschaften

Errungenschaften

Fortschritt mit Augenzwinkern: Errungenschaften wie „Schüler des Sokrates“ oder „Im Angesicht des Fehlers“ haben mehrere Stufen und wachsen über alle Spielmodi mit.

Einstellungen & Content-Sync

Einstellungen & Content-Sync

Feedback, Fragenvorschläge und der Inhalts-Sync: Neue Fragen und Rätsel kommen ohne App-Update aufs Gerät. Und wer mag, spendiert einen Kaffee - die App selbst ist frei.

Stack
App
  • Flutter
  • Dart
  • Riverpod
  • go_router
  • In-App Purchase
Backend
  • Supabase (self-hosted)
  • PostgreSQL
  • Row-Level Security
  • Auth · Realtime
  • Docker · Caddy
Content-Pipeline
  • Python
  • LLM Deep Research
  • Structured Output
  • Validation Scripts
  • Internal CMS
Ergebnis

Griphos ist seit Juni 2026 im App Store - entworfen, gebaut und betrieben von einer Person, vom Flutter-Frontend über den eigenen Supabase-Server bis zur LLM-Content-Pipeline. Für mich zeigt die App vor allem eins: KI-generierte Inhalte und redaktionelle Sorgfalt sind kein Widerspruch.